Искусственный интеллект (ИИ) — это новая сила делового мира, движущая сила инноваций и роста во всех отраслях.
Отдел маркетинга не является исключением, поскольку ИИ может помочь автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать кампании, обеспечить персонализацию, помочь людям принимать решения на основе данных и прогнозировать поведение клиентов.
Вот почему 60% директоров по маркетингу внедрили инициативы на основе ИИ в свои маркетинговые стратегии, согласно нашему отчету «2024 Global Digital Skills & Training Report: Insights from Corporate Leaders». Директора по маркетингу также считают, что ИИ окажет «большое влияние» на производительность (50%), эффективность (45%) и инновации (38%).
Нет сомнений, что ИИ оказывает
увеличьте свой успех в маркетинге Список рассылки B2B b2b с помощью нашего всеобъемлющего списка рассылки, сегментированного по отраслевым ключевым словам. охватите ключевых лиц, принимающих решения в таких секторах, как технологии, финансы, производство и т. д. [yourwebsitename] предоставляет новейшую, самую точную базу данных, которая поможет вам улучшить взаимодействие, генерировать качественные лиды и увеличивать конверсии. выведите свой маркетинг b2b на новый уровень с помощью списков [yourwebsitename], основанных на ключевых словах. посетите нас сегодня, чтобы начать!
влияние на цифровой маркетинг . Он меняет то, как работают маркетологи, собирают информацию, получают информацию и создают кампании, но что еще важнее, он оказывает влияние на маркетинговую стратегию.
В этом блоге мы рассмотрим следующие вопросы:
Что такое стратегия цифрового маркетинга на основе ИИ?
Какие инструменты цифрового маркетинга на основе искусственного интеллекта следует использовать?
Как создать стратегию цифрового маркетинга на основе ИИ?
Как можно использовать ИИ для реализации стратегии цифрового маркетинга?
Руководство по подсказкам ChatGPT для вашего плана цифрового маркетинга
Скачать бесплатно!
Что такое стратегия цифрового маркетинга на основе ИИ?
Хотя многие компании внедряют ИИ, речь идет не только о применении инструментов ИИ для управления повторяющимися задачами или создания маркетингового контента.
Чтобы максимально эффективно использовать технологию, организациям необходима стратегия, которая поможет им использовать ИИ для повышения эффективности маркетинговых усилий, оптимизации кампаний и улучшения взаимодействия с клиентами.
«ИИ и машинное обучение предлагают брендам и маркетологам возможность повысить эффективность и результативность своего маркетинга. Эти достижения в эффективности и результативности могут быть применены либо к их внутренним функциям, к вещам, которые их сотрудники или команда делают и которые клиенты никогда не видят, либо к внешним вещам, с которыми сталкиваются клиенты», — сказал Джим Лесински, клинический доцент кафедры маркетинга в Школе маркетинга Келлогга Северо-Западного университета в подкасте DMI .
Это означает, что вместо того, чтобы использовать ИИ для узких задач, таких как программная реклама или генерация контента, маркетинговым командам следует подумать о том, как получить навыки и знания в области ИИ, чтобы они могли использовать ИИ на протяжении всего пути клиента .
Вот почему стратегия ИИ так важна, поскольку она дает маркетологам руководство по использованию технологии таким образом, чтобы она помогала достигать ключевых показателей эффективности и реализовывать бизнес-цели.
« 37% компаний не имеют стратегии в области ИИ, а 54% маркетологов считают, что уровень навыков ИИ в их команде низок »
– Опрос участников DMI 2024 г.
Какие инструменты цифрового маркетинга на основе искусственного интеллекта следует использовать?
Одно из лучших преимуществ ИИ заключается в том, что его можно использовать для решения различных маркетинговых задач.
ИИ в маркетинг следующие
Автоматизация рутинных задач (68%)
Улучшение качества обслуживания клиентов (46%)
Улучшение таргетинга и сегментации (45%)
Расширенная персонализация (44%)
Прогностический анализ (39%)
Хорошей новостью для маркетологов является то, что существует множество инструментов, помогающих упростить и оптимизировать эти задачи (наряду со многими другими, включая ИИ для копирайтинга ).
12 ways marketers can use ChatGPT
Инструменты ИИ для автоматизации рутинных задач
Очевидно, что тип используемого вами инструмента ИИ будет зависеть от поставленной задачи. К счастью, многие широко используемые платформы уже используют интеграцию ИИ.
MailChimp автоматизирует кампании email-маркетинга и обеспечивает сегментацию и A/B-тестирование.
Google Ads использует ИИ для автоматизированного назначения ставок, таргетинга и оптимизации бюджета для повышения эффективности рекламы.
HubSpot — это CRM-инструмент, который позволяет автоматизировать email-маркетинг и управление лидами, помогая оптимизировать взаимодействие с клиентами и их взаимодействие.
Drift — это чат-бот на базе искусственного интеллекта для поддержки клиентов и развития лидов, который автоматизирует общение с посетителями веб-сайта в режиме реального времени.
Canva предлагает функции дизайна на базе искусственного интеллекта для создания визуального контента, такого как публикации в социальных сетях, реклама и презентации.
Zapier объединяет приложения и автоматизирует рабочие процессы на разных платформах для выполнения рутинных задач, таких как ввод данных и генерация лидов.
Инструменты ИИ для улучшения клиентского опыта
Клиентский опыт никогда не был столь важен, поскольку потребители предъявляют высокие требования к своему опыту взаимодействия с Интернетом.
Инструменты ИИ могут помочь оптимизировать этот опыт и гарантировать, что потенциальные клиенты и клиенты будут возвращаться снова и снова. Вот некоторые из лучших примеров.
Zendesk — это платформа обслуживания клиентов, которая предоставляет чат-боты, системы тикетов и автоматизированные ответы для повышения эффективности поддержки.
Intercom — это инструмент обмена сообщениями с клиентами на базе искусственного интеллекта, который автоматизирует поддержку, адаптацию и взаимодействие с клиентами с помощью чат-ботов и таргетированных сообщений.
Kissmetrics использует ИИ для анализа данных о клиентах, чтобы получить представление о поведении и взаимодействии с брендом.
Zoho Desk — это решение для поддержки клиентов на базе искусственного интеллекта, которое объединяет в одном интерфейсе коммуникацию по таким каналам, как телефон, электронная почта, чат и социальные сети.
Инструменты ИИ для таргетинга и сегментации
Клиенты хотят не только получить отличный опыт, но и ценят компании, которые понимают, кто они и чего хотят.
Вот несколько замечательных инструментов ИИ, которые вы можете использовать:
Персонализация стала более важной Руководство по защите интересов сотрудников в социальных сетях для маркетинговых команд и предлагает способ связи с клиентами для стимулирования разговоров и улучшения удержания. Вот несколько отличных инструментов ИИ, которые помогут с таргетингом и сегментацией.
Salesforce Marketing Cloud использует ИИ для анализа данных клиентов, сегментации аудитории и доставки персонализированных маркетинговых сообщений.
Blueshift объединяет искусственный интеллект с данными в реальном времени для сегментации аудитории, прогнозирования поведения клиентов и реализации целевых многоканальных кампаний.
Optimove использует ИИ для создания динамических сегментов клиентов и автоматизации персонализированных маркетинговых кампаний на основе предиктивной аналитики.
Инструменты ИИ для предиктивного анализа
Учитывая объем данных, доступных организациям по всем каналам, получение аналитической информации может оказаться сложной и трудоемкой задачей.
Инструменты ИИ способны обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее людей, получая более глубокие и точные сведения и выявляя будущие тенденции.
Rapid Miner — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая позволяет компаниям создавать прогностические модели, ориентируясь на понимание потребностей клиентов и бизнес-прогнозирование.
H2O.ai — это платформа с открытым исходным кодом, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозного моделирования с целью прогнозирования и финансового прогнозирования.
Talkwalker использует инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы оповещать вас о будущих тенденциях
TrendKite — это инструмент на основе искусственного интеллекта, используемый маркетологами для прогнозирования и анализа вероятных тенденций.
IBM Watson предоставляет расширенную прогностическую аналитику, используя машинное обучение для прогнозирования тенденций, поведения клиентов и бизнес-результатов.
Это лишь некоторые инструменты ИИ для определенных функций, которые маркетологи
считают наиболее эффективными.
Однако есть и множество других bfb directory задач, в решении которых могут помочь инструменты ИИ , например, создание контента, исследование аудитории, составление карты пути клиента, исследование влиятельных лиц и автоматизация продаж.
Главный совет: помните, что инструменты ИИ, такие как ChatGPT и Perplexity, полагаются на подсказки, чтобы предоставить вам правильную информацию. Загрузите наше руководство по подсказкам ChatGPT, чтобы узнать, как создавать эффективные подсказки.
« Меня всегда спрашивают, какой инструмент ИИ мне следует использовать? Я не знаю, какие у вас спады и подъемы в течение дня. Вот о чем люди должны думать. Где те части, к которым я могу добавить дополнительные 10% или 20%? »
– Кларк Бойд, соучредитель компании-симулятора Novela
Как создать стратегию цифрового маркетинга на основе ИИ?
К созданию стратегии ИИ следует подходить так же, как и к созданию любой другой стратегии.
Его необходимо учитывать в соответствии с потребностями вашего бизнеса и использовать для повышения эффективности и производительности вашей компании и персонала.
Конечная цель стратегии ИИ — определить, как технология должна информировать и улучшать ваши маркетинговые действия по всем каналам.
Так как же создать стратегию цифрового маркетинга на основе ИИ?
Согласно нашему недавнему корпоративному отчету, пять основных преимуществ интеграции
Шаг 1: Оцените вашу текущую стратегию
Независимо от того, рассматриваете ли вы возможность использования ИИ, уже начали его использовать или используете эту технологию уже некоторое время, важно проанализировать свою стратегию цифрового маркетинга.
Когда в последний раз ваша команда проверяла вашу стратегию цифрового маркетинга? Включает ли она ИИ? И интегрировали ли вы какие-либо инструменты ИИ в свою стратегию?
Например, если вы используете такие инструменты, как Claude или Jasper, для создания идей и генерации контента, включено ли это в элемент контент-маркетинга вашей стратегии?